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DirectSparseOdometry(DSO)是业内很流行的lsd_slam系统作者的学生JakobEngel开发的,实测性能和精度优于lsd_slam。蓝鲸智能机器人团队通过自研机器人平台，搭载1080P单目相机，实现了基于一个普通摄像头扫描稠密点云的效果，并且建立了3维环境模型。想要实现视觉导航，空间的三维模型是必须的。蓝鲸智能机器人团队开发出一个非常有效的建立空间模型的算法。具有准确度高，运行效率高的特点。蓝鲸智能机器人团队在原有算法的基础上进行了进一步优化，增加了地图的保存和载入功能，使其更加适用于实际的应用场景。不仅通过单目相机实现3维建模，而且进行了工程化导航应用。伽利略视觉导航系统HTTP API发布了。河北定制机器人小车

乱码问题主要分为文件名的乱码问题和文件内容的乱码问题。只要文件编辑器有选择编码的功能（比如atom），选择正确的文件编码就可以了。一般如果在linux下打开windows的文件出现乱码，把编码方式设置成GBK或者GB18030就可以了。如果在windows下打开Linux下创建的文件发现有乱码，把编码方式设置成UTF-8就可以了。下面重点说一下文件名乱码的问题。这个要从文件系统说起。文件保存到硬盘上，不仅文件的内容要保存上去，文件的名字，创建时间等等元数据（metadata）也要保存到硬盘上。对于文件名这样的字符串数据，只要保存就会面临着编码的问题。Windows默认的编码方式是GB18030（这个和GBK基本通用）。而Linux的默认编码方式是UTF-8。这就是乱码产生的罪魁祸首。所以其中一个系统创建的文件，在另一个系统看来就是乱码。解决方式很简单，只要把两个系统的编码方式改成一样的就行了。Windows的编码方式是没办法进行修改的。但是Linux的编码方式是可以修改的。具体的设置文件就是/etc/fstab。这个文件设置硬盘分区的挂载方式，里面就包含了编码方式。对于不同格式的文件系统设置的方式也是不一样。更多相关技术问题，可以登录蓝鲸智能机器人（深圳）有限公司官方网站。AGV机器人蓝鲸ROS系统linux镜像发布。

自主移动机器人近年来快速发展，其背后基于slam（同步定位与建图）的导航控制系统是自主移动的关键技术。但是现有的导航控制系统大都是使用激光雷达传感器，高性能激光雷达成本高昂，而低成本版本的激光雷达适应性又很差。单目视觉slam技术因为只使用一个普通摄像头，成本有很大优势，同时又能利用图像丰富的3d信息使定位更稳定，动态环境适应性更好。自主移动机器人近年来快速发展，其背后基于slam（同步定位与建图）的导航控制系统是自主移动的关键技术。但是现有的导航控制系统大都是使用激光雷达传感器，高性能激光雷达成本高昂，而低成本版本的激光雷达适应性又很差。单目视觉slam技术因为只使用一个普通摄像头，成本有很大优势，同时又能利用图像丰富的3d信息使定位更稳定，动态环境适应性更好。

尽管物体识别在某种程度上仍然是业界的新工具，但已经有许多有用且令人兴奋的应用程序使用它。自2000年代中期以来，一些傻瓜相机开始具备检测面部的功能，以实现更高效的自动对焦。虽然它是一种较窄类型的对象检测，但所使用的方法适用于其他类型的对象。物体识别的一个简单但经常被忽略的用法是计数。计算人，汽车，花朵甚至微生物的能力是对使用图像的不同类型系统普遍需要的现实世界需求。较近，随着视频监控设备的不断涌现，使用计算机视觉将原始信息转化为结构化数据的需求比以往任何时候都要大。较终，我们喜欢的一个用例是Pinterest的视觉搜索引擎。他们使用对象检测作为工作流程的一部分来索引图像的不同部分。这样，当搜索特定钱包时，您可以在不同的上下文中找到类似于您想要的钱包的实例。这比就就找到类似的图像要强大得多，就像GoogleImage的反向搜索引擎一样。kinect跟随包turtlebot_follower应用于机器人跟随功能。

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并联机器人：无需减速器，成本比较低；所有的驱动功率相同、易于产品化；逆解简单，易于实时控制。河北定制机器人小车

蓝鲸智能轮毂电机驱动器提供电机速度闭环控制，控制精度在1%以内。最大功率1080W（单路540W）。工作电压12V到36V（支持锂电池）。尤其在低速条件下，我们的性能远远超过市场上的其他驱动器。不仅如此，我们还提供这款驱动器的ROS驱动程序。这样您可以在ROS中直接控制电机运动。同时此驱动器还提供9轴陀螺仪数据，里程计数据。方便继续开发ROS相关的导航程序。并且此驱动器可以选配红外传感器和超声波传感器，直插即可。蓝鲸智能轮毂电机驱动器性能强大功能齐全，是机器人开发的良好方案。河北定制机器人小车

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